专访GCBI-其明总经理李奇:GCBI助力精准医学 |
浏览次数:1209次 更新时间:2016-03-23 |
专访GCBI-其明总经理李奇:GCBI助力精准医学
GCBI平台助力精准医学计划 1.您好李总,3月7日国家科技部在两会期间已经正式发布了2016年重点专项项目申报指南,其中精准医学计划被列为首个重点项目引起了广泛关注,您是否可以谈谈您对于这次的精准医学计划有哪些看法?这次的计划与以往有哪些不同么? 精准医学是生物技术、信息技术、医学融合,是医疗发展的前沿方向。2016年3月8日,国家正式提出系统加强“精准医学”布局,把精准医学视为重大疾病防控技术突破、未来医学发展主导权、我国生命健康产业发展的核心驱动力。按照《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》的总体要求,经国家科技计划(专项、基金等)战略咨询与综合评审特邀委员会、部际联席会议审议,“精准医学研究”列为2016年优先启动的国家中长期科技发展的重点专项之一,并正式进入实施阶段。其明公司在生物信息领域发展10年,见证了为个性化医疗做出卓越贡献的近万例医学项目。国家精准医疗的战略与其明公司的发展高度吻合。其明公司开发了GCBI 平台,建立了智能化、安全稳定、富交互体验的生物医学大数据共享平台,并通过多层次精准医学知识库体系,将基因信息与医学信息形成有机联系,使用云计算架构和流分析技术实现了极速基因数据分析、高度定制化分析的,建立创新性的大规模研发疾病预警、诊断、治疗与疗效评价的生物标志物、靶标发现的技术体系。GCBI将以构建百万人以上的人群队列和重大疾病专病队列为长期目标,服务于中国常见、高发、危害重大的疾病,并最终实现以临床应用为导向,形成重大疾病的风险评估、预警、早期筛查、分子分型、个体化治疗评估监控体系,形成可用于精准医学全过程的生物医学大数据参考咨询、分析判断、快速计算和精准决策的平台。最终,GCBI 的数据能力还将精准治疗药物的创新开发,并推动分子检测技术产品的持续创造,为显着减少无效和过度医疗、避免有害医疗、遏制医疗费用支出快速增长提供大数据平台支撑,使精准医学成为经济社会发展新的增长点。 让真正的用户以符合他们使用情景的方式分析基因信息,这是 GCBI 技术开发的总体思路。去年全国人大常委会修订的《科技成果转化法》,在精准医疗层面最有效的落实方式就是要让医学问题的提出者变成医学问题的解决者、医学产品的设计者,并从中获得回报,加速中国产业转型和精准医疗惠及全民。因此,我们认为未来的基因信息计算真正使用者不应该是专业信息分析人员,而是以医生、医学研究者、制药工程师、药剂师为主的真正具有医学问题、医学应用场景的人。但是,基因+信息分析,这两个关键词对用户的比较陌生,他们也不具备这些能力,更不太容易将这些能力转化为医学应用。GCBI 解决了这个问题,搭好台子让医学成果转化者唱出好戏。 2.您刚才提到了精准医学向精准医疗的发展,也提到了科技成果转化,您怎么看未来精准医学市场与精准医疗市场的发展?与以往相比对行业中的企业会产生哪些不同的变化么? 记得10年前,第三方检验所向医院提供服务时,大型三甲医院的医生说,这个模式没有发展前途,未来30年不会有出路。可是,近3年中带有精准医疗产品的第三方检验机构在肿瘤个性化诊断和监控、无创产前诊断、罕见病诊断领域成为医院外包服务的绝对主力。这一批产业发展依靠的知识和技术基础来源于2003年人类基因组计划完成后开始的大量致病基因、药物相关基因的基础研究。所以,以前基因领域的基础研究造就了当前精准医疗的发展格局。那么,精准医疗的未来怎么走,谁是主推原动力呢?经过11年的发展,我们发现医生或医学研究者是这个动力的主体。但是他们缺乏基因临床信息挖掘、临床数据管理、预测模型等等一体化服务。此外,医生做出的这些成果,对于医检所等产品需求方也是需要评估的。GCBI将该需求平台化、便捷化、可追踪化了。非常方便医生从基础的队列研究数据转化到产品开发层面。在科技转化促进法修订后,生物医学产业转化的未来非常广阔,大量的医学从业者、科研从业者都将参与其中,各种临床应用场景下的基因信息汇聚(大型队列是数据汇聚的一种形式)后,经过成体系的数据挖掘、数据验证,形成完全个性化的临床应用。这个体系将超越原先的 GWAS、无创产前筛查、靶向药物的分子诊断领域,向更深、更广的应用方向发展。 3.我们关注到贵公司的GCBI平台在去年初正式上线,在今年2月底贵公司测序分析平台GCSAS也已正式发布,能谈谈贵公司的GCBI平台在精准医学和精准医疗方面的打算么? 看到今年的精准医学计划时,我们惊喜的发现其中有很多内容都与我们的GCBI密切相关,从一个侧面在证明GCBI的发展是符合当前行业趋势和国情的,GCBI平台在未来两年的定位就是“精准医疗产品的开发服务平台”,下一步我们将重点开发基因测序的数据化产品,整合临床信息数据库和药物数据库,并利用我们积累的医学大数据分析挖掘经验,为医疗器械与药物研发提供数据挖掘的发现成果并用于相关精准医疗产品的开发。GCBI 上线的全基因组测序产品,和所有竞争对手相比,GCBI 的全基因组测序可以做到每个样本2.5小时完成分析,是传统基因测序分析速度的60倍。我们为什么一定要把计算速度提升到这个水准?因为,在大量重性基因数据纷纷铺面而来的时候,只有我们足够快,才能有时间发现大数据中蕴含的未知信息,从而产生成果数量的飞跃。此外,分析不仅仅是发现,更重要的是讲出其中的故事,具有生物医学解释能力,才能与用户实现真正协作。未来的 GCBI 就是医学决策系统。最后,GCBI 具有精准医学产业转化能力。GCBI 不仅仅解决基因分析问题,更解决用户把基因信息用于医学应用的问题,比如GCBI 会发展出基因数据的验证能力,为精准医学产品提供稳定性、可靠性的评估体系,让基础医学转化为精准医学之路更加坚实。 4.贵公司披露当前GCBI平台已经有8000多名实名注册的医学科研人员,可以说在如此短的时间内能够得到医学科研人员的认可是不容易的。根据您的经验,作为民营企业应该如何考虑在行业大发展之时的成果转化作用呢? 我们不是科研事业单位、我们不是大学,但是GCBI在1年内就有110万次 访问,8千多名用户的注册,用户自行实施了7000次分析。这些都源于我们相信,创新、发展一定是服务好我们最关切的人之后的自然回报。没有这种心态,无论我们是谁,都不会有人认可!作为民营企业,我们相信民营企业必然是精准医疗创新发展的主力军。但是,在成果转化方面,最有资源的却集中在资本雄厚的外企、国企、科研事业单位。在整个科学成果转化为商业上可行产品的过程中,有一个“死亡之谷”的说法。100项科学成果,只有2%的机会转化为商业可行的产品。98%的科学成果进入了产品转化的死亡之谷。资本雄厚者对待这98%的失败率的态度和普通民营企业的态度完全不同。前一个是利益攸关,后一个是生死攸关。所以,民营企业必须有清晰的头脑、明亮的眼睛、麻利的动作、苦行的心态,才能洞悉风险,在生存中发展,在发展中创新。这种精神不就是新教精神对于资本主义兴起的贡献吗?这也就是欧美等发达国家生产力提升的关键源动力。工业文明和信息社会发展的历程已经证明,民营企业是创新落地为成功产品的真正执行者。在精准医疗领域并不例外。 |
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