第一天

09:00-12:00

13:30-16:30

第一节 实验设计介绍

1） 实验设计的意义

2） 实验设计的发展历程

3） 实验设计的过程

2.1 前期工作

2.2 设计与执行

2.3 分析数据与决策

第二节 矩阵与统计学基础

1) 矩阵运算

1.1 矩阵加减法、实数乘法

1.2 矩阵乘法

1.3 矩阵转置和逆矩阵

2) 统计学基础

2.1 术语-平均值，方差，概率，自由度

2.2 概率分布函数

2.3 置信区间

2.4方差分析

第三节 回归分析

1） 一元线性回归分析

1.1 Pearson相关系数

1.2 方程计算

1.3 系数评价-t检验

1.4 模型验证-F检验

1.5 判定系数

2） 多元线性回归分析

第四节 实验设计方法（上）

1） 2因素-2水平设计

1.1 矩阵表

1.2 编码值的意义

1.3 变量的独立影响

1.4 变量间的交互作用

1.5 回归方程与响应面

2） 3因素-2水平设计

2.1 图形描绘

2.2 正投影特点

2.3 二分法设计

第二天

09:00-12:00

13:30-16:30

第五节 实验设计方法（下）

1） Plackett-Burman设计

1.1 表格设计

       1.2符号规则与对角线原理

    2）梯度搜索

2.1 初始点选择

2.2 搜索方向选择

       2.3确定梯度步进长度

    3）中心点复合设计与Box-Behnken设计

3.1 水平点选择-旋转性

3.2 中心点的作用

3.3不同设计方法的比较

    4）混合设计

4.1 特点

4.2 设计策略

       4.3 数据处理技巧

第六节 实验设计与质量控制

1） 六西格玛管理模式

1.1 统计学原理

1.2 模块介绍-重要质量参数识别，因果分析，风险识别与管理，过程优化

1.3 执行过程

2） 实验设计在产品开发和质量管理中的角色

2.1 新产品开发

2.2 工艺改进

2.3 稳定性和可持续性操作

3） 质量控制图-平均值，警戒线，执行线

* 提示：确认电脑安装Microsoft Excel工具（2010版或以上）

主讲老师：袁老师，从事20多年分析实验室研发工作，有着丰富的实验设计经验，熟练运用MATLAB, Octave, R等软件进行数据分析。曾担任某知名药企实验室技术研发高管。