关于举办：“2025药品 AI 技术贯穿药物发现、设计、筛选及优化全流程培训班”的通知

各有关单位：

在当今制药行业飞速发展的时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度重塑着药物研发的每一个环节。从靶点发现的精准定位，到分子设计的创新突破，再到筛选过程的高效精准以及优化阶段的精细调控，AI 的力量贯穿始终，为传统制药领域带来了前所未有的变革机遇。为了帮助制药行业的专业人士紧跟这一前沿趋势，深入掌握 AI 技术在药物研发全流程中的应用精髓。

在为期两天的培训中，学员们将深入学习 AI 技术如何助力靶点发现、分子设计、虚拟筛选、活性预测、毒性评估以及药物优化等关键环节。通过丰富的案例分析，学员们将亲身体验 AI 工具的强大功能，掌握将 AI 技术融入日常研发工作的实用方法。为此我们将于2025年08月23日至24日在线上举办“2025药品 AI 技术贯穿药物发现、设计、筛选及优化全流程培训班”，详细通知如下，请各单位积极选派人员参加。 

主办单位：中国化工企业管理协会医药化工专业委员会

          药成材信息技术（北京）有限公司

一、培训目标

• 使学员全面了解 AI 技术在药物发现、设计、筛选及优化全流程中的应用。

• 掌握使用 AI 工具进行药物靶点发现、分子设计、虚拟筛选、活性预测、毒性评估等核心环节的方法。

• 通过实际案例和实践操作，培养学员在药物研发中的 AI 应用能力。

• 提高学员对 AI 技术在药物研发中的实际应用价值的认识，推动制药行业的数字化转型。

二、培训对象

• 制药企业的研发人员、生物工程师、化学家。

• 高校和科研机构的药学、生物化学、分子生物学等相关专业的研究人员和学生。

• 对 AI 在药物研发中应用感兴趣的行业从业者。

三 、会议安排

会议地点：线上直播

会议时间：2025年8月23日- 24日

课程大纲

第一天：AI 技术在药物发现与设计中的应用

• 主题一：AI 技术在药物研发中的应用概述

• 介绍 AI 在药物研发全流程中的应用现状和发展趋势。

• 重点介绍 AI 在药物发现、设计、筛选及优化中的关键作用。

• 主题二：AI 在药物靶点发现中的应用

• 使用机器学习和深度学习算法进行靶点识别。

• 案例分析：AI 辅助靶点发现的成功案例。

• 主题三：AI 在药物分子设计中的应用

• 介绍 AI 工具在蛋白质结构预测和分子设计中的应用。

• 实践操作：使用 AI 工具进行初步的分子设计。

• 主题四：AI 在药物虚拟筛选中的应用

• 使用 AI 模型进行大规模虚拟筛选。

• 案例分析：AI 在虚拟筛选中的成功应用。

• 主题五：AI 在药物活性预测中的应用

• 使用机器学习模型预测药物活性。

• 实践操作：构建和优化药物活性预测模型。

• 主题六：AI 在药物毒性评估中的应用

• 使用 AI 模型进行药物毒性预测。

• 案例分析：AI 在毒性评估中的应用。

第二天：AI 技术在药物优化与全流程整合中的应用

• 主题七：AI 在药物优化中的应用

• 使用 AI 进行药物分子的优化和改良。

• 实践操作：使用 AI 工具进行药物分子优化。

• 主题八：AI 在药物研发全流程中的整合应用

• 如何将 AI 技术整合到药物研发的全流程中。

• 案例分析：AI 贯穿药物发现、设计、筛选及优化全流程的成功案例。

• 主题九：AI 在药物研发中的实战案例

• 分析 AI 在药物研发中的实际应用案例。

• 讨论 AI 技术在药物研发中的优势和挑战。

• 主题十：AI 在药物研发中的项目实战

• 分组进行项目实战，设计一个基于 AI 的药物研发项目。

• 项目展示：各小组展示设计方案，讨论设计思路和潜在问题。

• 主题十一：问题交流与答疑

• 针对培训内容进行答疑解惑。

• 学员提问，专家现场解答。

• 分享实际工作经验和案例。

讲师介绍：

王老师：博士毕业于国内知名高校的药学专业，获得博士学位后，他加入某大型制药有限公司，专注于利用 AI 技术进行药物靶点发现和分子设计。他在药物研发领域拥有超过 10 年的实践经验，尤其擅长将 AI 技术与传统药物设计方法相结合，以提高研发效率和成功率。、曾主导多个早期药物研发项目，成功利用 AI 技术发现多个有潜力的药物靶点，并设计出多个先导化合物。他还在国内外学术期刊上发表过多篇论文，分享他在 AI 药物设计方面的研究成果。

李老师：在生物信息学领域拥有丰富的研究和实践经验。她在国内外知名高校完成了生物信息学的硕士和博士学位，并在绿岛生物技术有限公司担任高级生物信息学家。专注于利用 AI 技术进行药物虚拟筛选和活性预测，她熟练掌握多种机器学习和深度学习算法，并能够高效地将其应用于大规模化合物库的筛选和药物活性评估。她曾参与多个药物研发项目，成功利用 AI 模型筛选出多个有潜力的化合物，并为后续研发提供了重要支持。还在行业内多次分享她的研究成果，并获得了多项荣誉

张老师：某大型制药企业担任研发总监，负责公司整体研发战略的制定和实施。他在药物研发领域拥有超过 15 年的经验，尤其擅长将 AI 技术整合到药物研发的全流程中。在国内外知名高校完成了药物化学的硕士和博士学位，并在多家知名制药企业积累了丰富的研发管理经验。他主导了多个从靶点发现到临床前研究的项目，并成功推动多个项目进入临床阶段。

四、 会议费用

会务费：4000元/单位（会务费包括：培训、研讨、 电子版资料、电子版培训证书、一年视频回放等）；（为了给企业节约学习成本及方便工作安排可以投屏全员观看+视频回看一年）  

五、联系方式

联系人: 马超  手机: 13240487419（同微信） 

邮箱：1683101345@qq.com

附件二：2025药品 AI 技术贯穿药物发现、设计、筛选及优化全流程培训班--报名表